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傳統(tǒng)教育最大的困境，在于無法精準(zhǔn)捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，導(dǎo)致 ‘教’ 與 ‘學(xué)’ 的錯位。

中國人工智能學(xué)會理事、廣東工業(yè)大學(xué)可拓學(xué)與創(chuàng)新方法研究所所長、中國人工智能學(xué)會可拓學(xué)專委會主任李興森教授受邀帶來了《人工智能賦能教育數(shù)字化的可拓模式：從知識傳遞到思維躍遷》主題分享。他以讀書郎的智能產(chǎn)品為例，詳細(xì)介紹了讀書郎的實踐路徑：它以智能學(xué)習(xí)硬件為載體，打通 “數(shù)據(jù)采集 - AI 分析 - 個性化賦能” 的閉環(huán)，借助AI技術(shù)構(gòu)建“學(xué)生能力圖譜”，精準(zhǔn)定位知識盲區(qū)與特長，實現(xiàn) “定向補償短板”，讓數(shù)智技術(shù)真正服務(wù)于 “因材施教” 這一教育終極目標(biāo)，這與傳統(tǒng)書本學(xué)習(xí)中 “作業(yè)評改后信息丟失” 的痛點形成鮮明對比。

“傳統(tǒng)學(xué)習(xí)是 ‘人找題目’ -- 學(xué)生盲目刷題；而我們通過后臺大數(shù)據(jù)，實現(xiàn) ‘題目找人’ ！” 這一模式，正是對《教育部教育信息化 2.0 行動計劃》中 “構(gòu)建‘互聯(lián)網(wǎng) + 教育’新生態(tài)，促進教育公平與質(zhì)量提升” 要求的精準(zhǔn)落地。

如果說智能硬件和數(shù)據(jù)是讀書郎實現(xiàn)個性化教育的 “感知系統(tǒng)” 和 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，那么可拓學(xué)（Extenics）則是驅(qū)動創(chuàng)新思維的 “核心算法” 與 “方法論引擎”。

在分享中，李興森教授重點介紹了這門由中國學(xué)者創(chuàng)立的橫斷學(xué)科：可拓學(xué)以 “矛盾問題” 為研究對象，是用形式化模型研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于解決矛盾問題的新學(xué)科。這一學(xué)科理念，得到了來自學(xué)術(shù)圈、媒體界等多方領(lǐng)域的廣泛認(rèn)可，印證了可拓學(xué)的科學(xué)價值與應(yīng)用潛力，也為其走進教育數(shù)字化奠定了堅實基礎(chǔ)。

在智能時代，可拓學(xué)的價值遠(yuǎn)不止于學(xué)生思維培養(yǎng)，它更成為數(shù)智化教育的 “底層邏輯”，為教育生態(tài)的重構(gòu)提供了全新視角。李興森教授從多個維度，闡釋了可拓學(xué)與數(shù)智化教育的深度融合路徑。

在分享的最后，李教授呼吁：“希望在座的各位一起共同來建設(shè)中國學(xué)者創(chuàng)立的這一門新學(xué)科（可拓學(xué)）！” 這既是對中國原創(chuàng)學(xué)科的自信，更是對教育未來的期許。

【可拓學(xué)宣傳片（上）】

在智能時代的浪潮中，教育的變革已勢不可擋。國家政策的領(lǐng)航、數(shù)智技術(shù)的賦能、可拓思維的革新，正在共同重塑教育的形態(tài)：教育的核心競爭力，終將回歸到 “人” 的創(chuàng)新思維與能力。

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在合作生態(tài)構(gòu)建方面，我們與北京師范大學(xué)未來設(shè)計學(xué)院共建的“交叉學(xué)科可拓學(xué)與未來設(shè)計聯(lián)合實驗室”已正式掛牌運行，共同推動可拓學(xué)在創(chuàng)新設(shè)計領(lǐng)域的深度融合。同時，我們攜手讀書郎教育科技有限公司等合作伙伴，將可拓創(chuàng)新課程與智能學(xué)習(xí)終端相結(jié)合，共同塑造面向未來的教育新形態(tài)！

【可拓學(xué)宣傳片（下）】